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清华大学尹首一:AI芯片计算架构创新是实现AIoT的必然途径|AIoT+智慧城市峰会
发布时间:2024-05-09
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本文摘要:超低位宽的神经网络;在基本处理单元层面构建电路级重构,反对神经网络中的有所不同算子;在处理单元阵列构建架构级重构,反对有所不同类型的神经网络。从2006年开始尹教授的团队早已设计了三款Thinker芯片,其最低能效平均每瓦十万亿次运算,最低功耗平均微瓦量级,可以映射到任何一个必须AI计算出来但电池受限的IoT设备中。 回顾过去30年间处理器的发展历程,处理器的性能提高归功于半导体工艺变革和计算出来架构创意的双轮驱动。但随着摩尔定律上升,半导体工艺的提高更加受限。

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超低位宽的神经网络;在基本处理单元层面构建电路级重构,反对神经网络中的有所不同算子;在处理单元阵列构建架构级重构,反对有所不同类型的神经网络。从2006年开始尹教授的团队早已设计了三款Thinker芯片,其最低能效平均每瓦十万亿次运算,最低功耗平均微瓦量级,可以映射到任何一个必须AI计算出来但电池受限的IoT设备中。

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回顾过去30年间处理器的发展历程,处理器的性能提高归功于半导体工艺变革和计算出来架构创意的双轮驱动。但随着摩尔定律上升,半导体工艺的提高更加受限。尹教授回应,去年图灵奖获得者是两位计算机体系结构的大师John Hennessy和David Patterson,他们在图灵奖的得奖感言里提及,今天是计算机体系结构的新的黄金时代。

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